Os grandes mestres do xadrez são frequentemente considerados os melhores no planejamento dos movimentos de um oponente. Mas os outros podem, com um pouco de prática, aprender a pensar no futuro?
Para responder a essa pergunta, um grupo de cientistas cognitivos criou um modelo computacional que mostra nossa capacidade de planejar eventos futuros. Este trabalho não apenas aprofunda nossa compreensão dos fatores que influenciam a tomada de decisões, mas também demonstra como podemos melhorar nossas habilidades de planejamento por meio da prática.
O estudo, liderado por cientistas do Centro de Neurociência da Universidade de Nova York e publicado na revista Nature, enfoca o papel da "profundidade do planejamento" - o número de etapas que uma pessoa pensa à frente - na tomada de decisões.
“Embora a inteligência artificial tenha feito progressos notáveis na solução de problemas complexos de planejamento, muito menos se sabe sobre a natureza e a profundidade do planejamento em humanos”, explica Wei Ji Ma, professor de neurociência e psicologia na Universidade de Nova York e principal autor do artigo sênior. “ Nosso trabalho agrega a esse conhecimento.”
Há muito se estabeleceu que a marca registrada da inteligência humana é a capacidade de planejar eventos nunca alcançados. Isso ocorre porque os métodos para medir essa capacidade (como experimentos de jogos de tabuleiro) apresentam deficiências significativas, em parte porque não fornecem uma estimativa confiável da profundidade do planejamento.
Os autores do artigo da Nature pediram às pessoas que jogassem um jogo relativamente simples – uma versão mais complexa do jogo-da-velha – que exigia um planejamento extenso (ou seja, planejamento de várias etapas à frente) por parte dos jogadores.
Então, para entender exatamente o que se passa na cabeça das pessoas quando elas pensam em sua próxima jogada nesse jogo, os autores desenvolveram um modelo de computador baseado nos princípios da inteligência artificial. O modelo permite que eles descrevam e depois prevejam os movimentos que as pessoas fazem quando se deparam com novas situações no jogo.
“Neste modelo computacional, os jogadores constroem uma árvore de decisão em suas cabeças da mesma forma que você pode planejar vários cenários possíveis para uma jornada complexa”, explicam os pesquisadores.
Os cálculos dos cientistas mostraram que o comportamento humano pode ser descrito usando um modelo cognitivo computacional baseado em um algoritmo de busca heurística que mapeia a sequência de movimentos promissores para ambos os jogadores.
O estudo é uma análise fascinante que desvenda os mecanismos de planejamento profundo em humanos e demonstra como eles podem ser aprimorados por meio do treinamento. Este trabalho é baseado em um modelo computacional que efetivamente descreve e prevê o comportamento humano em um jogo simples que requer uma abordagem estratégica.
Este estudo também faz comparações entre iniciantes e profissionais neste jogo, demonstrando como a experiência afeta a profundidade do planejamento. O experimento ajuda a entender a natureza e a profundidade do planejamento em humanos e tem aplicações potenciais na educação, negócios e desenvolvimento pessoal.
