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Esta nova tecnologia AI pode ver através das paredes e acompanhar o movimento das pessoas

Esta nova tecnologia AI pode ver através das paredes e acompanhar o movimento das pessoas

Todos nós sabemos muito bem que, por um longo tempo, a visão de raios X tem sido um recurso em romances de fantasia e ficção científica. Mas, recentemente, uma equipe de pesquisadores desenvolveu uma nova IA que pode facilmente ver através das paredes e rastrear o movimento das pessoas.

Esta nova tecnologia AI pode ver através das paredes e acompanhar o movimento das pessoas

Por muito tempo, a visão de raios X tem sido um recurso em romances de fantasia e ficção científica. Mas sempre esteve lá. Recentemente, uma equipe liderada por Dina Katabi deu um passo importante na evolução dessa tecnologia.
Seu mais recente projeto, RF-Pose, usa inteligência artificial (IA) para ensinar dispositivos sem fio a detectar as posturas e movimentos de pessoas, mesmo do outro lado da parede. Para fazer isso, a equipe de Katabi projetou uma rede neural que analisa os sinais de rádio que refletem no corpo das pessoas. Com essa informação, eles criam uma figura dinâmica que caminha, para, senta e movimenta seus membros à medida que a pessoa realiza essas ações.
A equipe diz que o sistema pode ser usado para estudar doenças como Parkinson e esclerose múltipla (MS), proporcionando uma melhor compreensão da progressão da doença e permitindo que os médicos ajustem os medicamentos de acordo.
Também poderia ajudar os idosos a viver de forma mais independente, proporcionando a segurança adicional de poder detectar quedas, lesões e alterações nos padrões de atividade.
"Assim como os telefones celulares e os roteadores de Wi-Fi tornaram-se partes essenciais das residências de hoje, acredito que tecnologias sem fio como essas ajudarão a impulsionar as casas do futuro", disse Katabi em um comunicado.
Como as câmeras não podem ver através das paredes, a rede nunca foi explicitamente treinada em dados ligados ao que acontece do outro lado da parede, o que tornou particularmente surpreendente para a equipe do MIT, é que a rede poderia generalizar seu conhecimento para ser capaz de lidar com isso.
Além de detectar movimento, os autores também demonstraram que poderiam usar sinais sem fio para identificar com precisão 83% do tempo entre um grupo de 100 pessoas. Essa capacidade pode ser particularmente útil para a aplicação de operações de busca e salvamento, quando pode ser útil conhecer a identidade de pessoas específicas.
A pré-visualização, intitulada Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals, será apresentada na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.
Então, o que você pensa sobre isso? Basta compartilhar todos os seus pontos de vista e pensamentos na seção de comentários abaixo.




Sobre

trabalho com segurança da informação a 13 anos, grande parte desse tempo como professor. Fiz meu bacharelado em ciência da computação, especialização em segurança da informação e logo após, mestrado em ciência da informação.

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