Todos sabemos muito bem que nos últimos anos os sistemas de segurança biométrica aumentaram. É tudo começou com sistema de segurança de impressão digital e, em seguida, a gigante de tecnologia da Apple mais tarde lançou seu próprio sistema de segurança biométrica, é claro, o Face ID em sua smartphones flagship, iPhone X .
No entanto, em teoria, ser capaz de desbloquear qualquer smartphone com recursos exclusivos de segurança como seu rosto ou suas impressões digitais parece muito bom e seguro, mas devemos sempre ter em mente que a tecnologia nem sempre é perfeita e pode ser facilmente comprometida a qualquer momento.
Ainda recentemente, pesquisadores de segurança Philip Bontrager , Aditi Roy , Julian Togelius , Nasir Memon e Arun Ross da Universidade de Nova York e Michigan conseguiram desenvolver uma rede neural que tem a capacidade de criar impressões digitais sintéticos que agem como “ chaves mestras “.
E essas chaves mestras foram apelidadas de " DeepMasterPrints " e descritas como "impressões digitais reais ou sintéticas que coincidentemente podem coincidir com um grande número de impressões digitais", o que significa que elas podem simplesmente violar os sistemas de segurança biométrica de qualquer smartphone.
Quando testados, os sensores de impressão digital têm uma certa “margem de erro” que permite que o telefone seja desbloqueado mesmo quando o dedo não foi completamente colocado sobre eles.
Essa margem da broca é o que tem sido explorado pelos pesquisadores de segurança. Para isso, os desenvolvedores alimentaram uma Inteligência Artificial (IA) com imagens reais de impressões digitais, como já mencionamos acima. Assim, dessa forma, a rede neural aprendeu a criar seus próprios padrões de impressões digitais e essas impressões digitais são conhecidas como pegadas sintéticas.
Basicamente, todas essas impressões digitais sintéticas foram expostas aos mesmos algoritmos de verificação usados pelos leitores de impressões digitais de smartphones, modificando seu padrão várias vezes até que o sensor os aceitasse mesmo que eles não concordassem 100% com a impressão digital original. Por isso, afirma o artigo, a taxa de sucesso depende de cada sensor. Então, o que você pensa sobre isso? Simplesmente compartilhe todas as suas opiniões e pensamentos na seção de comentários abaixo.
